• 여러개의 자격 증명 프로필을 가질 수 있다
• 이 경우에 aws cli, aws sam cli 등 커맨드라인을 사용할 때
• 프로필을 지정해 줘야한다

프로필 추가

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# aws configure --profile {profile name}
aws configure --profile newprofile

AWS Access Key ID [None]: new
AWS Secret Access Key [None]: newkey
Default region name [None]:
Default output format [None]:

• aws configure --profile {profile name} 명령을 치면 위 처럼 나오는데
• 여기에 키아이디와 키를 입력한다

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[default]
aws_access_key_id = xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
aws_secret_access_key = xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

[newprofile]
aws_access_key_id = new
aws_secret_access_key = newkey

• %USERPROFILE%/.aws/credentials 파일을 열어보면 위처럼 [default] 프로필 아래에
• 새로운 프로필이 등록되었을 것이다

프로필 스위치

• 나는 두 가지 방법을 써봤다

방법 1; AWS_PROFILE 환경 변수 설정

• 환경 변수 AWS_PROFILE을 원하는 프로필명으로 설정한다
• set AWS_PROFILE {profilename}
• setx AWS_PROFILE {profilename}
• 이렇게 2가지를 사용할 수 있다
• set은 해당 터미널에서만 적용된다. 해당 터미널이 닫히면 같이 날라간다
• setx는 모든 터미널에서 적용된다
• setx의 경우 모든 터미널을 닫았다가 열어야 적용된다. vscode 전부 닫았다가 켜야 적용된다

• 참고 ;
• 환경 변수 삭제 setx AWS_PROFILE ""
• 명명된 프로파일 ; https://docs.aws.amazon.com/ko_kr/cli/latest/userguide/cli-configure-profiles.html

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# bash
echo $AWS_PROFILE

# cmd (windows)
echo %AWS_PROFILE%

• 환경 변수 적용 확인을 꼭하자

• 방법 1은 가장 자주 쓰는 프로필을 지정할 때 좋을 것 같다

방법 2; 옵션 사용

• 환경변수 세팅 말고,
• aws cli를 사용할 때 --profile옵션을 줄 수 있다
• aws cli를 사용하다 보면 옵션을 주지 않아도 프로필이 한 개가 아니면 명령을 실행하다가도 어떤 프로필을 사용할지 물어본다
• 근데 실수로 다른 계정에 배포를 할 수 있으니까.. --profile 옵션을 쓰는 게 좋을 것 같다
• sam cli의 경우 deploy 할 때 sam deploy --profile newprofile 이런 식으로 할 수 있겠다

• 방법 2는 워크스페이스 별로 여러 프로필로 작업할 때 좋을 것 같다.. 헷갈리지 않도록 메모 필수..!
• sam deploy ; https://docs.aws.amazon.com/ko_kr/serverless-application-model/latest/developerguide/sam-cli-command-reference-sam-deploy.html

방법 3 (번외?); config file 사용 (aws-sdk)

• cli에 적용되는 것은 아닌데, nodejs app에서 aws sdk 자격 증명하는데 json 파일을 쓸 수 있다
• 로컬에서 개발하고 클라우드 환경으로 올릴 때, 그 환경마다 aws configure 하는 게 귀찮다

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{
  "accessKeyId": "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx",
  "secretAccessKey": "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx",
  "region": "ap-northeast-2"
}

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import AWS from 'aws-sdk';
import path from 'path';
AWS.config.loadFromPath(path.join(__dirname, './config.json'));

• json 파일로 자격 증명할 수 있다

참고

• 프로필 추가 ; https://docs.aws.amazon.com/ko_kr/cli/latest/userguide/cli-configure-quickstart.html
• 명명된 프로파일 ; https://docs.aws.amazon.com/ko_kr/cli/latest/userguide/cli-configure-profiles.html
• sam deploy ; https://docs.aws.amazon.com/ko_kr/serverless-application-model/latest/developerguide/sam-cli-command-reference-sam-deploy.html
• 구성 및 자격 증명 파일 설정 ; https://docs.aws.amazon.com/ko_kr/cli/latest/userguide/cli-configure-files.html?shortFooter=true
• 자격 증명 우선순위 ; https://docs.aws.amazon.com/ko_kr/sdk-for-javascript/v2/developer-guide/setting-credentials-node.html

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log(`__dirname`, __dirname);
log(`process.cwd()`, process.cwd());

C:\git>node tmp\app-root\index.js
__dirname C:\git\tmp\app-root
process.cwd() C:\git

• __dirname은 현재 실행하는 파일의 절대경로이다
• process.cwd()는 node명령을 호출한 작업디렉터리의 절대경로이다

app-root-path

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const log = console.log;
const app_root_path = require('app-root-path').path;

log(`__dirname`, __dirname);
log(`process.cwd()`, process.cwd());
log(`app_root_path`, app_root_path);

• 프로젝트 루트를 찾아주는 패키지도 있다

참고

• Modules: CommonJS modules | Node.js Documentation
• app-root-path

상황

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"GET / HTTP/1.1" 200 hello world 1
"GET / HTTP/1.1" 200 hello world 2
"GET /a HTTP/1.1" 404 hello world 1
"POST / HTTP/1.1" 404 hello world 1
"GET / HTTP/1.1" 200 hello world 2
"GET / HTTP/1.1" 200 hello world 1
"POST /asd HTTP/1.1" 404 hello world 2

• 이런 웹 로그가 있다고 하자
• 중간에 보이는 200, 404 는 status code 이다
• 404 에러인 라인만 뽑아서 보고싶을 때..

로그파일을 한줄씩 읽으며 정규식으로 확인하기

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import * as fs from 'fs';
import * as path from 'path';
import * as readline from 'readline';

const input_log_file_name = 'nohup20201107.out';

const input_file_path = path.join(
  __dirname,
  `../input files/${input_log_file_name}`
);
const output_file_path = path.join(
  __dirname,
  `../output files/${input_log_file_name}`
);
console.log(input_file_path);

async function processLineByLine() {
  const fileStream = fs.createReadStream(input_file_path);

  const rl = readline.createInterface({
    input: fileStream,
    crlfDelay: Infinity,
  });

  // 정규식
  const reg404 = /^.*(404).*/;
  let result_string = '';

  for await (const line of rl) {
    // console.log(`Line from file: ${line}`);

    if (reg404.test(line)) {
      //   console.log(`hello : ${line}`);
      result_string += line + '\r\n';
    }
  }

  fs.writeFile(output_file_path, result_string, 'utf8', function (err) {
    if (err) throw err;
    console.log('file write complete');
  });
}

processLineByLine();

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const fileStream = fs.createReadStream(input_file_path);

const rl = readline.createInterface({
  input: fileStream,
  crlfDelay: Infinity,
});

• 우선, 파일을 한줄씩 읽기위해 readline을 사용했다

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// 정규식
const reg404 = /^.*(404).*/;
let result_string = '';

for await (const line of rl) {
  // console.log(`Line from file: ${line}`);

  if (reg404.test(line)) {
    //   console.log(`hello : ${line}`);
    result_string += line + '\r\n';
  }
}

• ^.*(404).* 로 정규식을 새웠다
• ^.* ; 아무 문자로 시작하는 0개 이상의 문자열로 시작하고
• (404) ; 404 문자열을 중간에 포함하며
• .* ; 아무 문자열로 끝나는가

• reg404.test(line)로 한줄한줄 확인하고
• 참인 경우에 result_string 에 더하기

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fs.writeFile(output_file_path, result_string, 'utf8', function (err) {
  if (err) throw err;
  console.log('file write complete');
});

• result_string에는 404 문자열을 포함한느 라인만 추출되었고
• output_file_path에 해당 내용을 쓴다