파이썬 초보가 처음 깃허브에 있는 파이썬 프로젝트들을 돌려보면서 막혔던 부분과 알게 된 부분을 정리한 글

내 파이썬 지식

• 인공지능 관련 프로젝트들이 대부분 파이썬으로 작성되어 있어서
• 관련 프로젝트를 돌려보기 위해서는 파이썬 지식을 필요로 했다
• 1 ~ 2년 전에 학교 수업으로 데이터분석처리라는 과목을 들으면서 파이썬을 사용해봤는데,
• os는 윈도우, 도구는 주피터 노트북으로 테이블 데이터 전처리, 데이터 시각화와 분석을 해보았었다
• 사용해본 모듈로는 pandas, seaborn, matplotlib, numpy, statsmodels, scipy 등이 있다
• 각 모듈들에 대한 숙련도는 치트 시트를 확인한 정도이다

리눅스에서 돌리기

• 윈도우에서 프로젝트를 돌려보려고 시도했지만,
• 종속성을 설치하는 과정에서 불편한 것이 많아서 리눅스에서 돌려보기로 한다
• WSL로 윈도우에서 쉽게 리눅스 환경을 사용할 수 있다
• 나는 WSL2 Ubuntu-18.04 LTS 환경에서 진행했다
• vscode remote - WSL을 통해 작업했다

종속성 설치

• apt-get을 통해 필요한 종속성을 설치하는 경우,
• 먼저 apt를 최신 상태로 업데이트해줘야 한다

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sudo apt-get update

sudo: pip: command not found

• pip 커맨드가 없다고 하는데, 설치해줘야 한다
• pip3를 설치하고, pip 커맨드는 pip3로 대체하여 사용한다

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sudo apt-get -y install python3-pip

requirements.txt 설치 도중 오류

• pip3 install -r requirements.txt로 종속성을 설치하는데,

ModuleNotFoundError: No module named ‘skbuild’

• 사용하는 파이썬 버전에 따라서 설치가 안 되는 경우가 있다

• 나는 파이썬 3.6 버전을 사용하고 있었는데, 구글링해보니 3.7 이상이 필요하다 했다

• 파이썬 버전에 따라 설치할 수 있는 모듈 버전이 제한된다는 것을 알았다

• https://stackoverflow.com/questions/63448467/installing-opencv-fails-because-it-cannot-find-skbuild

• 파이썬을 3.7 이상으로 업데이트한다

• https://tech.serhatteker.com/post/2019-09/upgrade-python37-on-ubuntu18/

• 업데이트 방법은 위 링크에 친절하게 나와있다

• 이런 경우 말고도 no matching distribution found for numpy==1.20.0처럼 버전을 가져올 수 없다는 오류도 마찬가지로 파이썬 버전을 올려주니 해결됐다

프로젝트 파악하기

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python3 main.py

• 기능을 추가하려면 코드가 어떻게 동작하는지 알아야 한다
• 여기저기 print문을 작성해보면서 차근차근 알아가 보자
• 파이썬 문법을 자세하게 몰라도 잘할 수 있다

• https://chinsun9.github.io/2021/07/15/python/
• 앞으로 위 링크에 유용한 명령어를 정리해서 업데이트할 것이다

참고

• https://stackoverflow.com/questions/63448467/installing-opencv-fails-because-it-cannot-find-skbuild
• https://tech.serhatteker.com/post/2019-09/upgrade-python37-on-ubuntu18/

py

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# 타입 알아내기
print(type(1)) # <class 'int'>

# 앞뒤 공백 없애기 trim
print('      안녕      '.strip()) # 안녕

# 문자열 길이 알아내기
print(len('안녕')) # 2

# 숫자 문자열로 캐스팅
print(type(str(1))) # <class 'str'>

# print 출력 파일로 저장하기
import sys
sys.stdout = open('/txt.txt', 'w')
print('안녕하세요요')
print('반갑습니다')
sys.stdout.close()

# 텍스트 파일 저장하기
text_file = open("output.txt", "w")
text_file.write("%s" % '안녕하세요를레이')
text_file.close()

# numpy 1 또는 0으로 초기화 된 배열 얻기
import numpy as np
np.ones((10,10))
np.zeros((10,10))

# numpy 인버트하기 ; 각 원소에 not 연산 수행
np.invert(np.ones((10,10))) # === np.zeros((10,10))

# numpy 배열 크기 확인
np.ones((10,10)).shape # (10, 10)

# numpy 원소값 더하기
np.ones((10,10)).sum() # 100.0

# numpy 행렬 더하기
(np.ones((10,10)) + np.ones((10,10))).sum() # 200

# numpy 행렬 곱하기 ; 마스크로 쓸 수 있겠다
(np.ones((10,10)) * np.zeros((10,10))).sum() # 0

# 유닉스 타임 얻기
import time
time.time()
str(round(time.time())) # 파일명으로 쓸 때

# 이미지 저장
from PIL import Image
image # PIL image
image.save('imageOutput.bmp','BMP')

# pandas 객체 생략없이 print
# row 생략 없이 출력
pd.set_option('display.max_rows', None)
# col 생략 없이 출력
pd.set_option('display.max_columns', None)

cli

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# python 버전 확인
python3 -V

# pip 버전 확인
pip3 -V

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num = 1
print(type(num)) # <class 'int'>

• 야매로 python 코드에 손을 대기 위해서 필요한 첫 번째 관문
• 무슨 타입인지 알아야 구글링할 수 있다

파이썬 기본 자료형

• bool
• int / float
• str
• list

• python으로 작성된 코드를 해석하기 위해 야매로 공부한 내용 올리기